【智车派新闻】理想汽车近日在国际计算机体系结构研讨会（ISCA 2026）上，理想发表了题为《马赫M100：面向通用AI计算的汽车编排式数据流架构》的主题演讲，并与Google、马赫Meta等全球科技巨头的芯选研究者展开深度交流。自2020年ISCA设立工业分区以来，片入理想汽车成为首家入选的成车企中国汽车企业。

理想汽车

ISCA与MICRO、登台HPCA、中国ASPLOS并称为全球计算机体系结构领域的理想四大顶级会议，代表了该领域最高的汽车学术水准。理想汽车此次入选，马赫核心在于其自研AI推理芯片马赫M100所采用的芯选原创架构设计。

四年磨一剑：从第一性原理重构AI芯片

马赫M100的片入研发历程始于2021年，当时理想汽车开始论证自研芯片的成车企可行性。2022年，登台项目正式立项，确立了从第一性原理出发，重新构建一套原生为AI设计的全新体系架构的战略方向。

历经四年深耕，理想汽车组建了一支200人的专项研发团队，实现了从架构设计、编译器研发到散热系统、功能安全的全链路自主突破。

技术突破：全球首款数据流架构大算力端侧推理芯片

马赫M100是全球首款基于数据流架构的大算力端侧推理芯片，其核心参数与技术亮点如下：

• 工艺与算力：采用5nm车规级工艺，单芯片算力高达1280 TOPS，最终算力利用率达到82%。
• 内存与处理：搭载8通道LPDDR5X内存，峰值带宽达273GB/s；CPU侧配备24核ARM Cortex-A78AE处理器集群。
• 架构创新：围绕五大核心原则全面重构——数据流执行模型、无Cache内存层次、张量粒度ISA、软硬件复杂度均衡及分层Tile互联架构。
• 安全冗余：采用双SoC、双MCU、双供电的完全冗余架构，满足ASIL-D最高功能安全等级。

与传统行业“基于成熟架构改良”的路径不同，马赫M100摒弃了传统的指令驱动方式，而是围绕AI计算的本质需求重新设计执行逻辑，使数据在芯片内部以流水线方式自动流转，极大提升了计算效率。

量产落地与未来演进

目前，马赫M100已随全新理想L9和全新理想L8正式量产上车，在真实道路场景中持续运行，实现了从芯片架构设计到整车前装交付的全链路自主闭环。

在基础研究领域，理想汽车近三年在具身感知、基座模型、推理芯片和操作系统等前沿AI方向已发表超过50篇论文，并被ICCV、CVPR、ECCV、ICML、ICRA等顶级学术会议录用，同时主动开源代码与数据库。

未来，马赫M100将结合理想自研的马赫VLA大模型、星环OS及专属AI编译器，持续面向LLM推理、Agent（智能体）、具身智能等前沿场景演进。