6月29日，博雷布无博雷顿正式推出专为矿山作业场景打造的人驾无人驾驶通用智驾大模型。该模型依托多模态传感器实现对矿区环境的驶通精准感知，通过4D时空融合技术，用智能够实时识别道路形态、模型面车辆动态、矿山障碍物位置以及装载区与排土区等关键区域的作业变化。在决策层面，场景模型引入规控PNP算法，博雷布无模拟人类驾驶员的人驾逻辑进行驾驶决策，并结合真实运营数据与虚拟仿真训练，驶通实现模型的用智持续迭代与优化。

博雷顿表示，模型面该智驾大模型将与无人电动矿卡、矿山光储微网及矿山运营数据深度耦合，作业共同构建面向矿山生产全流程的AI系统。在该体系中，各组件分工明确：
* 智驾大模型：核心负责任务识别、路径规划及智能调度；
* 无人电动矿卡：执行具体的运输作业任务；
* 光储微网：提供绿色高效的车辆补能支持；
* 矿区运营数据：反哺模型训练，驱动系统高效运行。