新华网北京6月11日电 题：AI上车，察言观色让汽车学会“察言观色”

新华网记者王岩 凌纪伟

“我想去太湖边兜风，新华来首应景的网科歌，顺便订一家附近的技观餐馆。”车载AI瞬间解析复合指令，察丨车学同步完成路线规划、上车音乐点播与餐饮筛选。让汽

“打开尾门！察言观色”车主怀抱行李走近，新华无需物理接触，网科车辆通过声纹识别精准唤醒特定用户，技观尾门自动缓缓升起。察丨车学

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从单一语音交互迈向多模态感知，上车从被动响应升级为主动服务与执行闭环，让汽智能体AI的察言观色深度融合正推动汽车从单一交通工具向“智能终端”和“移动生活空间”彻底演进。近日，记者在2026高通汽车技术与合作峰会期间，深入采访多家中外领军企业，探寻汽车产业如何驶入由AI定义的智能出行新纪元。

什么是智能体AI上车？

在智能网联汽车领域，AI应用已成为增长最快的赛道。让汽车更“聪明”，核心驱动力在于智能体AI技术的突破。

何为“AI上车”？赛迪顾问汽车产业研究中心分析师周新越指出，其核心在于让车辆从被动执行的终端，进化为具备自主思考能力的“移动智能体”。相比之下，传统的“软件定义汽车”主要解决软硬件解耦与在线迭代问题。目前，智能座舱是AI落地最快、容错率最高且用户感知最直接的场景；而智驾领域的AI化，则标志着技术范式从规则流水线向数据驱动的端到端大模型架构迁移。

高通公司中国区董事长孟樸认为，AI上车呈现两大趋势：一是座舱内AI服务于人，兼顾驾驶员与乘客体验；二是行驶中AI提供物理世界解决方案，实现车与环境的深度融合。随着AI能力持续渗透，汽车价值将从“送达目的地”升维至“理解人、辅助人、服务人”的智能伙伴。

理想汽车研发高级副总裁勾晓菲用生动比喻阐释了这一变革：“过去座舱语音助手只能‘听’，现在我们要让它‘睁开眼睛’，既能‘听’也能‘看’，更要‘主动思考’。”

理想L9 Livis语音导航功能演示。新华网发

以今年5月发布的理想L9 Livis为例，基于骁龙8797平台的本地AI算力，理想在端侧部署多模态大模型，覆盖车控、导航、娱乐及跨端联动等场景。用户仅需自然语言指令，AI智能体即可通过模糊语义理解与跨功能编排，一键完成“关窗、听歌、找地、调氛围”等复杂任务。

如果说座舱交互实现了从“被动”到“主动”的体验跃迁，那么备受瞩目的“舱驾一体”中央计算方案，则引发了从“分立”到“集中”的架构变革，为高阶智能辅助驾驶的普及提供了更具性价比的技术路径。

当前，产业链正加速推进舱驾融合技术的迭代与量产。例如，极狐阿尔法系列车型（包括V9、全新T5、全新S5）已支持记忆泊车及高速/城市NOA等L2+级功能，并实现中控、仪表、HUD多屏协同。车联天下推出的新一代舱驾融合域控，通过中央计算与分布式边缘计算协同，构建了统一高效的整车计算底座，为智驾、座舱及端侧AI应用提供稳定算力支撑。

记者6月5日在无锡体验北汽极狐T5城市NOA辅助驾驶‌功能。新华网发

北汽集团副总经理刘宇表示，依托世界模型与VLA（视觉语言动作模型）技术的升级，未来舱驾融合方案将持续迭代，融合更强AI能力，使智能驾驶更安全、更贴合场景。“智驾平权是行业必然趋势，高阶辅助驾驶不应是高端车型专属，而应成为全价位车型标配。”

需求侧数据显示，智能化已成为购车核心决策因素。赛迪顾问数据显示，L2级及以上辅助驾驶渗透率逼近70%，城市NOA已从30万+旗舰车型下探至15万—20万元主流价格带。中国消费品质量安全促进会报告指出，中国新车智能化座舱渗透率已达73%，全球为58%，智能化配置已成新车“标配”。

政策层面，车用人工智能迎来多重机遇。《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》明确“电动化、网联化、智能化”方向，要求深化AI与通信融合；《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》则提出大力发展智能网联汽车，打造一体化全场景智能交互环境。

智能体AI上车改变了什么？

行业共识已从“软件定义汽车”转向“AI定义汽车”。但AI赋能绝非简单的大模型搬运，而是底层逻辑的重构。

上汽大众党委书记、总经理陶海龙强调，智能化竞争的核心在于系统是否真正理解用户、具备跨域协同能力及建立稳定可信的人机关系。AI赋能需实现从“指令中心”向“意图中心”转变，让车辆具备预判用户需求的能力，成为能感知情绪、预判意图的“移动智能生命体”。

这一变革也推动了汽车底层电子电气架构从“分布式控制”向“中央计算+区域控制”演进。陶海龙指出，只有架构集中、数据贯通，AI大模型才能融入感知、决策、执行的全闭环，夯实“AI定义汽车”的基础。

传统上，智能座舱与驾驶辅助由不同部门独立开发。如今，中央计算的重要性日益凸显。通过算力共享、数据互通与功能协同，舱驾一体方案实现了座舱服务优势与智驾安全优势的深度融合，既提升了整车智能化水平，又大幅降低了高阶智驾的量产成本。

针对10万—20万元家用车型落地高阶智驾的难题，北汽联合高通、车联天下、卓驭科技组建专项团队，依托骁龙8775芯片打造轻量化舱驾融合方案。在72T稠密算力基础上，通过内存共享、算力统筹及模型精简优化，最大化挖掘芯片价值，为中端车型智能化升级提供了可复制路径。

电动化向智能化跃迁成果显著。在2026高通峰会现场，超70家汽车电子供应商展示了50多项实车动态体验，集中呈现AI智能体全场景交互、多模态交互、舱驾一体及ADAS进阶等创新方案。

6月5日召开的2026高通汽车技术与合作峰会上，汽车厂商带来的实车展示与动态体验。新华网发

高通技术公司执行副总裁Nakul Duggal指出，相比全球其他地区，中国车企在投资大模型及先进ADAS软件栈上的回报周期更短。“中国拥有成熟的数字生态系统，且消费者拥抱新技术速度极快。我们正积极助力推动这一快速变革。”

如何共建开放协作生态？

智能体AI的规模化落地，不仅依赖单点技术突破，更需全产业链生态协同。

当前，汽车智能化竞争已从单一企业、技术比拼升级为生态体系竞争。芯片商、车企、软件服务商及方案厂商深度联动，构建了从底层算力、模型开发、场景适配到量产迭代的全产业闭环。

国家智能网联汽车创新中心技术研究员杨志成建议，车用人工智能需实现体系性突破：加强基础能力建设与前沿攻关，完善配套要素、标准规范及生态建设，打造开放协同、交叉融合的技术研发、应用及创新生态。

面向AI定义的智能出行下半场，产业链已形成协同迭代共识。

达摩院院长、斑马智能董事长张建锋认为，现代工业文明的核心贡献是分工。“分工不是分蛋糕，而是创造新价值，通过相互赋能，让行业更繁荣、更具创新力。”

蔚来汽车董事长李斌提出车企与科技企业应聚焦三大方向：一是推进全车算力与内存资源跨域融合，杜绝硬件闲置；二是共建可长期迭代的软硬件生态，打造适配汽车长生命周期的智能座舱体系；三是构建开放多元的智能体生态，丰富车载AI应用场景。

用户在车内体验“奥迪智慧客厅”的交互功能。新华网发

陶海龙强调，AI汽车发展不能“为AI而AI”，应以用户价值和产业价值为核心，分层推进技术迭代。同时，行业需共同攻克功能安全、系统验证及组织架构变革等难题，以开放姿态打破壁垒，实现全产业链赋能。

为加速车载AI智能体规模化部署，高通、诚迈科技、车联天下、斑马智能、德赛西威、镁佳科技、中科创达等企业共同启动“车端人工智能Claw生态计划”，整合各方优势，打造面向智能体AI的全维度解决方案，推动车载AI从单一功能向全场景、系统化服务升级。

孟樸表示，高通深切感受到中国合作伙伴对创新的敏锐判断、量产的强大执行力及对用户体验的不懈追求。面向AI智能体时代，高通将凭借跨层级系统构建能力，让AI无缝融入汽车、机器人及更广泛的物理世界，与中国汽车生态系统在“中国速度”和“中国规模”上扎实合作。

智能体AI的意义，不仅在于让汽车更聪明，更在于让科技回归人本身。AI上车，正使汽车从冰冷的交通工具，进化为智能化、持续进化、与真实世界深度连接的移动空间。