封面新闻记者 孟梅

7月12日，预测预测联想集团与咪咕视频联合发布《世界杯预测人机大战百场观察》。命中该报告基于双方联合发起的率联“世界杯预测人机大战”活动，对DeepSeek、想咪Kimi、咕发观察百度文心、布世百场通义千问、界杯腾讯混元、人机智谱、大战MiniMax、预测预测中移九天等12个国内主流AI大模型在2026 FIFA世界杯前100场比赛中的命中预测结果进行了系统分析。报告旨在通过真实世界复杂场景下的率联数据，深入探讨AI的想咪能力与边界，为观察人工智能在现实应用中的咕发观察表现提供了宝贵的实践样本。

本次活动开创了世界杯节目的布世百场新形态，首次实现多个AI大模型在同一真实场景下持续公开竞技，使世界杯成为检验AI能力的“公共考场”。据咪咕视频透露，活动累计参与用户已突破3500万人，单场参与人数超700万，广泛覆盖了国内核心球迷群体。

基于前100场比赛的真实数据，《世界杯预测人机大战百场观察》提炼出多项关键洞察：

1. AI整体领先，但优势源于“长程稳定性”

数据显示，12个AI大模型在前100场比赛中的整体预测命中率达到65.7%，高于公众用户阵营58.9%的平均水平，领先6.8个百分点。

值得注意的是，AI并非开局即占优，而是经历了从“落后人类”到“反超人类”的过程。报告分析认为，随着赛程推进，球队状态、阵容变化、积分形势及战术倾向等信息日益丰富，AI对结构化信号的整合能力逐渐显现。AI赢得的并非某一次“神预测”，而是长赛程中的平均稳定性。

2. 无“全能冠军”，各模型表现分化

在12个AI大模型中，并未出现从开赛到百场始终占据绝对优势的“全能冠军”，各模型在不同赛段展现出差异化优势：

• 腾讯混元：以29/32的成绩，赢下赛前32强预测。
• 通义千问：创造了14场最长连续命中记录。
• 中移九天：在前100场中命中71次，暂居累计总榜第一。
• 8进4阶段：有9个模型实现4场全中。

3. 能力边界：AI擅长常规秩序，难破“冷门”与“平局”

尽管AI整体表现领先，报告明确指出其存在明显的能力边界：AI更擅长识别足球世界中的常规秩序，但在平局、冷门、强队失手及具体比分等偏离常规的场景中承压较大。

• 平局与冷门是集体盲区：
• 在76场分出胜负的比赛中，AI阵营整体命中率高达81.0%。
• 但在24场平局比赛中，AI预测准确率仅为17.0%。

• 尤其在西班牙对佛得角、比利时对伊朗等11场平局比赛，以及4场传统强队爆冷出局的比赛中，12个AI集体“翻车”。

• 比分预测薄弱：

• 前100场比赛中，12个AI共完成1200次比分预测，精确命中145次，整体命中率约为12.1%。

• 即使是表现最好的模型，精准命中比分的成功率也仅为17.0%。

• 冠军预测失误：

• 针对本届世界杯冠军，12个AI中有5票投给巴西，但巴西提前出局。
• 无一AI看好英格兰队，但英格兰却进入四强，成为集体盲区。若英格兰最终夺冠，12个AI将同时失准。

报告指出，足球可以被分析和计算，预测精度也可不断提高，但它仍保留着拒绝被完全计算的空间。这种不确定性是AI无法突破的壁垒，也是足球运动最迷人的地方。

4. 决策风格各异，人机协作才是未来

除了准确率，报告还发现12个AI在百场预测中展现出不同的决策风格。这不仅是12组结果的对比，更是12条不断吸收信息、修正判断和重新组合的决策路径。

比胜负更值得关注的是，这场公开透明的比拼揭示了AI与人类更理想的协作方式：

• AI的优势：擅长处理海量信息、减少长期失误、抬高平均线。
• 人类的优势：将经验、语境、情绪和长期热爱带入具体判断，保留难以量化的“峰值时刻”。

报告认为，更有意义的方向不是让一方替代另一方，而是让人工智能扩大人的视野，让人类决定如何理解和使用这些判断。技术越强，人的温度越显珍贵。

这场持续104场比赛、卷入12大AI与3500万球迷的大规模人机对决，为首届“AI世界杯”创造了独有的公共记忆。在这个夏天，人类第一次如此大规模地与多个AI共同观看一届世界杯，共同作答、共同等待，也共同接受足球给出的答案。