6月29日，异算方舟中国科学院计算机网络信息中心、国产中国科学技术大学、计算中国科学院力学研究所及中科曙光等机构联合推出“异算方舟”国产计算系统软件生态全栈平台。系统该平台直击国产异构算力环境下科学计算软件生态建设的软件核心痛点，聚焦算法供给、生态代码迁移与智能应用三大关键领域，全栈构建起“九衍枢算法库”、平台“无界BoundX代码转换大模型”以及“Agent-HiReFlow自动化仿真智能体”三大核心能力，发布旨在为国产GPU算力设施提供集适配、异算方舟迁移与落地于一体的国产全链路解决方案。

全栈平台：打通技术壁垒的计算一体化综合系统

全栈平台是指集成软件开发、测试、系统部署及运维等全生命周期能力的软件一体化综合系统，通过统一环境覆盖从前端交互、生态后端逻辑到数据库及基础设施的完整技术链条。针对行业存在的碎片化难题，“异算方舟”以打破算法、代码与应用间的壁垒为核心目标，搭建起从基础算法能力，到代码转换（适配）能力，再到智能应用能力的完整技术闭环。

三大核心能力：构建技术协同闭环

作为“异算方舟”全栈平台的支柱，三大核心组件各司其职又紧密协同：

• 九衍枢算法库（夯实计算内核）：作为底层算法支撑，汇聚16款高性能求解器，全面覆盖线性代数、并行计算、流体仿真、生物计算及深度学习算法等主流科学计算场景。
• 无界BoundX代码转换大模型（实现跨生态互联）：依托强大的代码转换大模型能力，助力各类成熟商业软件及存量科研代码快速适配并落地国产算力平台，解决兼容性难题。
• Agent-HiReFlow自动化仿真智能体（完成业务落地）：立足真实工程应用场景，基于多智能体架构，专注于流体仿真的智能化应用，推动技术从实验室走向实际生产。

三者通过“九衍枢夯实内核、无界BoundX实现互通、Agent-HiReFlow落地场景”的协同机制，形成迭代赋能的技术闭环。

未来展望：深耕AI for Science与国产适配

中国科学院计算机网络信息中心研究员王彦棡表示，团队未来将继续深耕AI for Science（人工智能驱动的科学研究）、国产GPU适配、高性能科学计算软件及智能化工具链的研发。通过不断迭代升级“异算方舟”全栈平台，面向中试基地及各类科学计算和工程应用场景，持续输出高质量的技术能力。

（记者：胡喆）