智东西 作者 陈骏达 编辑 李水青

智东西7月8日报道，姚顺雨智东西获悉，前同OpenAI前研究员田永龙（Yonglong Tian）已确认于近期加入腾讯大语言模型部，事也后续将重点参与VLM（视觉语言模型）的加入相关研发工作。

▲田永龙领英主页

在OpenAI任职期间，腾讯田永龙曾深度参与GPT-5的姚顺雨研发工作。在此之前，前同他在Google Research和DeepMind长期深耕视觉表征学习及对比学习领域，事也其研究成果对后续视觉模型及多模态表征学习的加入发展产生了深远影响。

学术高光：对比学习领域的腾讯奠基人之一

田永龙是计算机视觉与机器学习领域的顶级学者，其代表作包括两篇极具影响力的姚顺雨经典论文：

1. 《Supervised Contrastive Learning》
   作为该论文作者之一，田永龙提出了监督对比损失（SupCon Loss）的前同概念，成功将自监督学习中的事也批次对比方法扩展至全监督场景。基于此策略优化的加入ResNet-200卷积神经网络，在ImageNet数据集上达到了81.4%的腾讯Top-1准确率，刷新了当时的性能纪录。

1. 《Contrastive multiview coding》
   作为该论文的第一作者，他提出了对比多视图编码（CMC）技术。其核心机制是通过对比学习，使同一场景的不同视图（如颜色通道、深度图、光流等）在特征空间中相互靠近，而不同场景的视图相互远离，从而最大化视图间的共享互信息并剔除特有噪声。

实验表明，该方法在图像和视频的无监督学习上达到了当时的最优水平，且视图数量越多，表征效果越佳。CMC工作深刻影响了后续SimCLR、MoCo等主流自监督学习框架的发展。

截至目前，田永龙在谷歌学术上的累计被引次数已达29,330次，学术影响力显著。

教育背景：师从多位顶尖学者

田永龙拥有深厚的学术渊源：
* 本科：毕业于清华大学。
* 硕士：前往香港中文大学深造，师从计算机视觉先驱汤晓鸥教授及王晓刚教授（汤晓鸥得意门生，商汤科技联合创始人、首席科学家）。
* 博士：赴麻省理工学院（MIT）攻读博士学位，师从知名计算机视觉专家Phillip Isola。

职业轨迹：从Google到OpenAI，再到腾讯

田永龙的职业生涯横跨全球顶尖AI实验室：
1. Google Research：博士毕业后加入，担任资深研究科学家。
2. DeepMind：随后转至DeepMind，担任相同职务。
3. OpenAI：2024年10月加入OpenAI，担任研究团队成员，直至近期离职。
4. 腾讯：近期正式加盟腾讯大语言模型部。

腾讯多模态战略加速：人才布局密集落地

田永龙的加盟，被视为腾讯在多模态大模型及VLA（视觉-语言-动作）模型领域的一次针对性人才补强。他的加入有望进一步强化腾讯在视觉编码、跨模态对齐等关键技术上的能力，为下一代混元（Hunyuan）多模态模型提供核心技术支撑。

本周一，腾讯Hy3（混元3）模型正式上线。相比Hy2，Hy3在复杂推理、指令遵循、编程能力及智能体（Agent）表现上均有显著提升。

田永龙的加入也是腾讯近期持续加码大模型人才战略的最新一环。回顾腾讯近期的引才动作：
* 姚顺雨：前OpenAI研究员、智能体研究专家，出任腾讯“CEO/总裁办公室”首席AI科学家。
* 庞天宇：前新加坡Sea AI Lab（SAIL）研究员，今年年初加盟腾讯混元多模态部Exploration Center，担任混元多模态强化学习首席研究员及技术负责人，主攻强化学习前沿算法探索。
* 其他专家：2025年，腾讯还引入了原阿里通义实验室应用视觉团队负责人薄列峰、微软亚洲研究院原首席研究员胡瀚等多位业界大牛。

随着原生多模态能力成为基础模型的标配，腾讯通过持续引入顶尖AI研究人才并扩充混元研发团队，其在原生多模态模型、VLA模型等领域的下一步动作，值得行业持续关注。